「新平庸」一詞，最早是由世界貨幣基金（IMF）總裁拉加德（Lagarde）於2014年10月在美國喬治城大學演講時提出。她認為「全球經濟復甦是脆弱、不均衡，以及風險四伏」，我們正步入這樣的新平庸時代。

海嘯過後~ 回不去了的高經濟成長

回顧近10年的經濟發展，2008年的金融海嘯堪稱是分水嶺。海嘯前，全球經濟成長率約有5%的表現; 海嘯後，全球經濟成長率降到約3%，全球普遍的經濟之低成長率，且似乎是回不去了。

先進經濟體的經濟成長率普遍僅有2%，因為老人化、少子化，卻有高債務及高失業率，新興及發展中經濟體成長減速，全世界又產能過剩，因此低投資、低通膨，造成全球經濟復甦力道疲弱。世界於焉進入了長期成長低於平均水準的情況。

造成新平庸現象的原因除與2008年金融海嘯後各國忙於調整債務及產業鈍化、無力追求新創有關外，數據上的表現，關鍵因素是在於生產函數中的總要素生產力（Total Factor Productivity，TFP）無法提升所致。而且當這種狀態持續愈久，經濟就愈難脫困，人們會逐漸將低成長視為常態，因而形成的未來預期，將體現在消費與投資支出的縮減上。

以台灣經濟數據來看，長期低靡的經濟投資支出(政府投資與民間投資皆然)是最大的元兇，而民眾長期處於低薪「凍漲」壓力下，既無力也不敢舉債性大規模消費。

總要素生產力對於經濟成長起決定性作用，是影響國力的長期重要因素。它涵蓋生產技術、基礎建設、政府施政效率，以及法令制度等多面向因素。而在這些多面向的影響因子中，技術進步與科技創新尤為重要，也是過往全球經濟高速成長的主要動力來源。參考對岸大陸的作法，也是面臨經濟成長下滑的壓力，但面對這坡新科技: 大數據、AI人工智能/機器學習、生物特徵人臉辨識等等，則是毫不猶豫，全國各省各地紛紛導入創新要素，寄望帶動下波經濟發展，驅動創新。

AI新技術普及的大趨勢下，人人自危、擔心工作不保，即將被機器人替代的恐懼氛圍之際，其實，若冷靜觀察目前的台灣產業界現況：普遍面臨缺工、缺人的窘況，其現象並非AI/機器人之過，反映的是教育與培訓供需不均的HR養成議題。

說明: 由麥肯錫報告指出，這波產業自動化，由機器人替代人力趨勢已在 各行各業發酵，非關行業而是取決於工作內涵本身是可預測/重複性， 或能否被設計為自動化作業。其中可再細分為「全自動」或「半自動」，半自動是由人工判別後，再進行自動化作業。

「學用落差」是台灣人力供給的最大因素

每年大批大學生畢業後，茫茫找不到工作是很嚴重的失業問題。據研究資料指出，近幾年台灣每年將近有53%，大約是30萬名大專學生面臨畢業即失業的現象。但，弔詭的是，報紙另一頭新聞，可能又報導企業界搶理工生與高職建教生的新聞。 也就是說，失業問題最大的根源在於「學用落差」，並非是創新之過。

例如，在1920年代有「人形鬧鐘」與「人形收音機」之類的工作，但現在沒有人會覺得這樣的工作消失了有任何可惜或可議之處。 設計讓機器人替代人工的精神，也是在此邏輯之下進行，讓重複性、可預測性的工作轉由自動化作業，讓人類多多思考，發揮更創新的工作動能。

總結

在新平庸經濟下，當一切都變得跟過往不一樣或是更嚴苛時，在台灣個人人格特質培養、人力資本累積或許更值得重視。畢竟在這樣的新環境中，沒有勇於冒險、不怕失敗、樂於競爭的特性，是很難突破現狀的桎梏。未來年輕人應前進到新興市場拓荒，才有機會闖出一番新事業，而不是關著門喊「勇敢的台灣人」做唐吉訶德的風車鬥。政府與企業要扮演的角色則是擴大投資，建設台灣，不管是5G、大數據或大型交通、公共建設，都要加快腳步。唯有活水、才有動能，也才有機會實現「拼經濟」的2018年。

參考資料: 中國時報林建甫專欄