工研院產經中心（IEK）的年度大活動「眺望2018產業發展趨勢研討會」剛剛落幕。這個由 IEK 資深研究團隊，及產業界專家提出的精闢分析之深度研討會系列，自 11/6 號起一連舉辦 6 天，帶給企業界與產業界很多省思，其中IEK 預期：2018年 AI 與 IoT 將快速匯流，進化為 AIoT，驅動電子零組件產業演化及智慧應用大鳴大放。

AI發展加速機器運算引領鏡頭開創新格局

分析師羅宗惠於研討會中表示，AI 發展使得機器運算引領鏡頭開創新格局。影像辨識為機器視覺主要應用，如今有越來越多業者運用 AI 提升影像辨識精確度，進而出現許多創新應用。例如，Apple 所推出的iphoneX，其全新的Face ID 及 Animoji 功能，便嘗試以 AI+Camera 引領新潮流。

以2017年製造業最大的變革來看，莫過於由AI (機器學習) 結合 3D 影像帶來的製程改變。尤其3D影像形成，讓開模不再是負擔，大大縮減工廠新產品研發的時程與成本，包括工業機器人大廠 ABB 和 IBM聯合開發高端工業人工智慧，把 ABB 的數位化解決方案和 IBM Watson 物聯網相結合；為用戶提供應對工業領域各項重大挑戰的全新解決方案。ABB 系統負責捕獲實時產品圖像，透過 IBM 物聯網認知計算技術進行分析，從而迅速識別不合格產品。

隨著 AI 發展，相關感測器可望整合致動器、獵能器，辨識演算法，搭配各種機器學習、深度學習等 AI 技術，打造出千變萬化的虛實夥伴（如虛擬教練、管家、協作機器人等），進一步確保用戶生活品質與工作效率。

Garnter預估，至2021年每日每小時將有100萬台的IoT裝置被購買，加上AI技術陸續導入，將促使IoT終端裝置升級為各種AIoT智慧機器。美國研究機構BCC Research亦預測，全球人工智慧相關產品已經進入起飛成長的階段，智慧機器市場於2019∼2024年成長率排名前三大依序為：自主機器(31%)、智慧助理(30%)、深度神經運算電腦(22%)；其中，自主機器之智慧機器人、無人車、無人機在未來5年將是發展關鍵期，而服務型機器人成為AIoT新戰場。

五感感知技術成熟促進人機交互應用

同時，人機交互應用也將隨著五感感知技術進步而全面崛起。謝孟玹透露，在五感感測融合技術與辨識、AI 技術同步發展下，將帶動相關人機交互感測應用市場展現出強勁成長力道，預計產值將由 2017 年的 100 億美元成長至 2021 年的 238 億美元，2017～2021 產值 CAGR 將達到 18.8% 的高成長水準。

在Smart Home 方面: 2017年將是居家機器人與娛樂休閒機器人百家爭鳴的一年。居家服務機器人將扮演智慧家庭中樞，如：Amazon Echo、華碩Zenbo、豐田Kirobo Mini、夏普COCOROBO及美國Jibo、法國Buddy等。而娛樂休閒型機器人也開始進入商用場域，例如：軟銀(Softbank)Pepper於銀行、店家等，日立EMIEW3於機場導覽、台灣金寶電子機器人於銀行、百貨零售業等。

AI能夠減少人力負擔、提升效率與價值，因此台灣產業若能導入AI技術，將有望提升整體經濟產值，並創造新型態服務模式。 綜合人工智慧與物聯網的AIoT技術正重新塑造消費性電子產品之關鍵零組件、系統組裝、軟體介面、服務設計之產業價值鏈，促使全球產業進一步運用開放架構或軟硬體資源(Open-Source HW/SDK/Open APIs)，整合所有成員一同擴展生態體系，強化所有價值鏈上所有成員價值，支援各種智慧機器，擴展各種跨產業AI應用，共創B2B2C的商業模式。

由於服務型機器人產業鏈尚未成形，成為全球產業積極投入的新興市場。而服務型機器人除了需要AI技術之外，更需要高度軟硬體整合能力，台灣業者可以運用過去PC/NB/Phone等各種消費性電子的軟硬體組裝能力，取得全球服務型機器人研發與製造之優勢地位。

資料來源: 工研院 IEK /2017